chatgpt，是“狼来了”的时代吗，传播人如何驾驭它？
面对疑惑与挑战，美通社在上海成功举办主题活动“chatgpt赋能公关营销”。来自喜利得、convertlab、媒体kol与美通社的重量级嘉宾，呈现各自领域的观察与观点。相信通过本文总结，一定能讲出公关传播人的心声，也解答您当前阶段的一些疑惑。
接下来是整理精选后，嘉宾在活动中所分享的有价值、有洞见、有启发的观点或金句。同时我们提醒您，虽然活动的主要探讨对象为chatgpt，但读者朋友不妨将其理解为未来任何一款ai大模型工具。
看清，“chatgpt”形势
——convertlab联合创始人兼coo王琤
不用那么焦虑地看待chatgpt，要正向地了解它，应对变化的趋势。
1）aigc在商业端的应用，比想象中来得更快。
举个案例，一个app开发商，以往是通过edm获客，但效率和效果一直不太好。但他近日通过gpt下达针对性的指令，如告诉gpt，目标客户的产品特征，然后gpt为其快速生成了3000封各不相同，且有业务策略针对性的edm，果然此举轻松赢得很多新线索，至此生意增长的逻辑就变了。
2）从aigc到agi的时代来了。
对于chatgpt的了解，不能局限在aigc，而是要理解为，我们正在走向agi（artificial general intelligence，通用人工智能）的时代。agi将更加通用化、智能化，不仅可以处理自然语言，还有更强的学习能力，可以为人类策划执行更复杂的内容。对此，我们必须要明确认识到这一点，并学会拥抱ai。
3）现阶段除chatgpt之外的ai工具推荐：通用型——poe；文字型——notion ai；图像类——midjourney。
4）不用担心未来会被chatgpt这一家绑定。
如今，中美已经在ai大模型领域开启竞争了，而且国内的ai大模型正在奋力追赶，技术差距也会不断缩小，而不是无限放大。
5）ai大模型技术，未来或将颠覆的“专业工作”与“商业模式”是...
如，企业（个人）定制化的ai应用，可以替代人类助理成为超级助理；针对某垂直领域的ai模型，将替代很多知识型专业岗位，如内容编辑、视频编导、程序员；进一步升级的，具有通识能力的大模型，将替代大学毕业生水平的智力人才。
6）跑步进入ai时代，成为“超级个人”。
ai来得很快，我们要快速进入“人机协作”的状态中，未来2—3年都将是ai copilot模式，我们要快速学习如何给机器下指令，成为一个优秀的ai指令师。
7）你的工作也许不会被ai取代，但很有可能被一个更优秀的ai指令师取代。
避雷，chatgpt的6个软肋与7个建议
——喜利得中国区数字和品牌总监栗建
chatgpt也有软肋，从人机协作的角度，要避开这些软肋。
8）商业新闻/内容，追求真实、客观，但chatgpt会杜撰内容。
比如让chatgpt写一篇上海车展的新闻稿，但它会在文章里描述说上海车展，设定了丰富的互动活动与试驾区域，观众可以了解和体验汽车，这就是完全不符合现实的内容。
建议：对此，你需要学会在指令中设置更多的限制条件。
9）chatgpt对行业趋势和时效性信息的能力是有限的。
gpt对很多行业的专业知识积累是不足的，包括一些时效信息，这会让其生成的内容缺乏行业洞察，尤其是趋势性的洞察。
建议：如果无法生成很有价值的行业内容，不妨让其提供一个解题的思路。
10）chatgpt缺乏对品牌个性和语言风格的理解。
比如品牌调性讲究一脉相承，但chatgpt可能并不了解你的品牌风格；或者一篇文章有明确的文风需求时，chatgpt则并不能满足。
建议：chatgpt生成基础的内容后，风格和调性仍然需要人来润色。
11）chatgpt无法与实际的品牌策略和市场情况实时互动。
这个相对好理解，是因为chatgpt的数据训练截止日期是2021年，而且不是动态更新。这导致其无法实时地融入新知识，可回答的知识范围有明显的边界。
建议：用户在使用chatgpt的回答时，需要自行判断其时效性和适用性。
12）人工智能缺乏对法律法规和文化的敏感性。
人工智能是有偏见的，偏见包括文化偏见、种族偏见。例如下图，我让人工智能用雅典学派的绘画风格，描绘中国古代思想家和哲学家。然后观察这个图片你会发现，每个人眼睛都是细小的，发际线也是偏后移。这就是人工智能的边界，明显对文化的敏感度不足。
建议：需要加入人为的判断、把控与校正。
13）chatgpt缺乏创新性和深度。
ai工具也许有很强大的创意能力，但它没有创新性，它不能够跳出现有的思维方式去构想一个问题。
建议：成为一个有发散思维的人、一个喜欢跳出常规去思考的人。如果你做到了，那么恭喜你，你将拥有与ai竞争的强大优势。
14）最重要的建议：当一个敌人足够强大的时候，最重要的不是把他拒之门外，而是真正地要走近他，发现他的弱点。chatgpt也如是说：在创意的海洋里，人类是引领者，机器是协作者，要一同勾画出无限可能的未来。
实操，传播人如何用好chatgpt？
公关人乃至媒体人，要开始建立使用chatgpt的意识与方法。
——美通社内容总监梁堃
15）媒体其实比很多行业更早开始使用人工智能，chatgpt也一定会更快融入到媒体行业中来。
2018年开始就有很多媒体采用了人机协作，记者去一线采编，提交素材后由机器自动生成新闻，常见的领域包括：财经股票、天气预报、体育赛事、虚拟主播、新闻编辑等内容领域。
16）综合新闻平台的内容生产的历史路径是：员工生产内容→ugc生产内容→ai生产内容，每一步都会淘汰一批没有深度文章能力的内容生产人。
17）从企业传播的实操角度，chatgpt适合的内容领域包括了：
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公司新闻 |
产品发布、企业并购、业务拓展、领导团队变动等固定格式新闻 |
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行业动态 |
数据前提下，行业内的重要事件、新技术、市场趋势、研究报告等 |
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活动宣传 |
发布会、展览、研讨会等活动的预告及报道 |
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奖项荣誉 |
企业或个人获得的奖项及荣誉的报道 |
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社会责任 |
企业的公益活动、环保项目、社会责任实践等报道 |
18）从企业传播的实操角度，具有特征化、个性化、强调品牌差异化的内容，尽量不要使用chatgpt，范围包括：
个性化故事：gpt基于数据库已有内容生成，可能导致内容创作过程中的创新和独特性减弱，无法理解个体&企业差异化，从而使产生的内容同质化；
一手新鲜原创的事件/深度观点：gpt基于受训数据，细分领域没有录入、没有采编，则无法获取新的信息；
视觉多媒体元素：gpt是语言文字系统，无法在视觉和多媒体（如图表、图片、视频等）有更多丰富元素；
跨领域整合型综合内容：包括跨文化和跨行业、本地化的观点整合，gpt具备翻译能力，但难以识别特定文化背景不同的信息和意图；
19）从公关人角度，要认识ai，可以通过莫拉维克悖论：“对人类容易的，对ai来说很难；对人类困难的，对ai来说反而比较容易。” 这即是说，ai擅长重复性、常规性的任务，以及系统性、统一性的思考。这也决定了ai可以赋能公关人的日常工作包括了：
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内容创作 |
博客文章、社交媒体内容等 |
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数据分析 |
舆情监测、市场走势预测等 |
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客户服务 |
智能客服、faq自动生成等 |
其不能帮助公关人的日常工作，又包括了：
| 人际沟通 |
建立人际关系、协调合作等 |
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策略制定 |
根据实际情况制定公关策略计划 |
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危机管理 |
应对突发事件、维护企业形象等 |
20）chatgpt对公关人在品牌传播层面带来的三大全新挑战：
集体换考卷：内容原来有门槛，文本、图文、短视频等形态又各有特点，并非每家公司都有相应的能力。而gpt补充了这个基本功能，原先不具备内容生产能力的企业，可以模拟目标的品牌风格来批量生产文章，gpt等文字工具降低了企业内容生产的门槛，对企业来说拉开信息差距需要明确的品牌印象和护城河。
更加强调公关人的行业积累：公关人士的行业经验积累，决定了其提问能力，行业积累不足，会导致gpt工具的应用层面出现问题。
把控内容的差异化，避免千篇一律：gpt生产批量内容的同时，也会因其局限性导致内容缺乏独特性，品牌公关需要注意审核、润色、修改指令，使内容更具易读性、内容彼此之间也具有差异性。
——深度商业内容价值沟通专家周洲
21）从媒体记者层面来看，chatgpt目前还只能做“助手”。
虽然通过一些条件的设置，chatgpt确实能写出较好的通稿，但是要获取更高质量新闻通稿，仍需人来实现。从技术迭代可能性看，如果chatgpt能掌握优质的信息数据，把控材料准确性，并且保持客观中立，那么在未来将会替代通稿撰稿人。
22）目前，即使是chatgpt 4.0，也无法替代深度商业定制内容撰稿人。
这是因为商业内容定制，主要是有针对性、有侧重地解释公司战略/技术/架构/市场等优势）需要更加丰富的信息量。
综上，本次活动通过品牌方、科技企业、媒体公关角度，探讨了chatgpt技术在公关营销中的实操应用，以及传播人的思维转型。
